MIT让建筑物变得足够智能 能够“检测”内部损坏情况
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作为世界最顶尖的学府之一，毫无疑问麻省理工学院拥有一些智力超群的聪明人。而现在他们将研究出与自己一样“聪明”的建筑物。 据外媒报道，麻省理工的研究人员近日研发出一种能够分析出周围环境震动数据的计算模型（比如建筑物周边的重型卡车）。这种计算模型能够在分析这些振动数据后，监测建筑物的损坏程度或机械应力。
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到目前为止，研究人员已在MIT最高楼Green Building进行了模型测试，这栋大楼是着名美籍华人建筑师贝聿铭I.M.Pei 和他的搭档在20世纪60年代一起设计的作品，是当时马萨诸塞州剑桥市最高的建筑。
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研究人员通过结合传感器收集的数据、智能算法及全面的计算机模型， 能够预测出在不同压力下应该采取的不同行动。他们的模型不仅会考虑到建筑的大小、还会结合混凝土的轻度、密度及每层楼板等各种数据。随着时间的推移，这种模型将会继续帮助检测压力。
这项研究的主要作者 Hao Sun在一份声明中表示：“我可以设想未来这种监控系统将能对所有建筑物进行检测。通过结合传感器及中央处理算法， 建筑物将会变得越来越智能，可能还会实时报告在极端事件中所遭受的损害。”
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作为世界最顶尖的学府之一，毫无疑问麻省理工学院拥有一些智力超群的聪明人。而现在他们将研究出与自己一样“聪明”的建筑物。 据外媒报道，麻省理工的研究人员近日研发出一种能够分析出周围环境震动数据的计算模型（比如建筑物周边的重型卡车）。这种计算模型能够在分析这些振动数据后，监测建筑物的损坏程度或机械应力。
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到目前为止，研究人员已在MIT最高楼Green Building进行了模型测试，这栋大楼是着名美籍华人建筑师贝聿铭I.M.Pei 和他的搭档在20世纪60年代一起设计的作品，是当时马萨诸塞州剑桥市最高的建筑。
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研究人员通过结合传感器收集的数据、智能算法及全面的计算机模型， 能够预测出在不同压力下应该采取的不同行动。他们的模型不仅会考虑到建筑的大小、还会结合混凝土的轻度、密度及每层楼板等各种数据。随着时间的推移，这种模型将会继续帮助检测压力。
这项研究的主要作者 Hao Sun在一份声明中表示：“我可以设想未来这种监控系统将能对所有建筑物进行检测。通过结合传感器及中央处理算法， 建筑物将会变得越来越智能，可能还会实时报告在极端事件中所遭受的损害。”
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