【大数据概念】解读大数据时代下的发展路径
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随着大数据时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据（[url]http://www.raincent.com[/url]）整合了大数据，大数据概念，cdn，cdn加速，idc，网络测量,网络监测，网络安全测量，网站性能监测，行业分析报告，行业研究报告，免费行业报告等服务为一体，力争打造中国最大的网络大数据中心。
随着网络容量的不断提升、网络用户数的不断增加、网络设备的多样化，用新技术和新方法替代传统网络优化手段成为一种趋势，尤其是在大数据分析技术的兴起下，其在网络优化中的作用日渐突出。
大数据的安全与保密不可忽视
“智慧城市”是建立在海量数据和信息服务基础上的,因此,大数据的安全与保密不可忽视。
释放大数据的能量,首先要确保大数据的分享。政府可以通过创建开放式的数据门户网站的方式,实现大部分的数据分享,比如交通、医疗、社保等等。一般来说, 数据的分享不是技术问题,是意识问题。但数据的保密,就不仅仅是意识问题,也是技术问题了。政府应对需要保密的数据进行划分,如对商业数据、政府数据、公 共服务数据进行分类,再根据类别,设立相应的保护等级,以不受黑客、间谍以及自然灾害的威胁。
把握好数据库分享与安全的天平两端
在大数据时代,数据库的分享和安全如天平两端,必须把握好平衡。
首先,要意识到数据保护和数据库分享的重要性。与合作伙伴分享数据,一方面可以创造巨大的价值,另一方面也可能引发严重的安全问题,政府在大数据开发过程中,要注重数据库安全问题。
其次是应扩大IT基础设施,制定标准。以宽带普及率为例,2013年中国宽带普及率为39%,政府希望到2015年该比例提高到50%,网络建设能够增加上网人群数量,推动工业运用也誓静重键所在,发展云计算更要关注带宽,这方面重庆应采用国际通用标准,在中国树立一个典范。
最后,要培养相应的大数据人才。这方面需要政府牵线搭桥,在学校与企业之间建立内部沟通机制,利用大数据开发教育网络。
寻找利用和保护大数据的平衡点
在促进经济发展、增强产业竞争力、激发市场创造力等方面,大数据发挥着重大的作用。而在解决社会保障问题、基础设施建设等方面,大数据也有积极影响。因此,我们必须高度重视大数据的有效性。
整合非结构性数据构建大数据产业集群
在城市里,总体来说只有20%的数据是结构性的,而超过80%的数据是非结构性的,这些数据需要进行整理才能发挥价值。
大数据有望释放巨量的经济价值,但它涉及到很多非常复杂的、非结构化的数据。我们不能只看到所谓的“大”,更多的要看到“数据”这个词。如果不能产生价值,不能产生影响,那么这些数据是无用的。
大数据产业集群的发展要具备以下的要素:资本和市场的准入、人才和教育、有力的监管环境、前瞻性的政府政策、公共意识的提升、科技创新和高品质的升华。从很多城市的建设来看,这些要素各有侧重,但是产业集群都必须具备这些要素。
学会运用大数据来降低风险
“智慧城市”能够给人们带来方便和舒适的生活,也会出现新的风险。运用大数据,则可以帮助人们降低各种风险。
以汽车自动驾驶为例,自动驾驶依靠各种传感设备、摄像头、人工智能来进行自动行驶,如果运用得当,交通事故发生几率会大幅减少。但如果传感设备、摄像头、人工智能的其中一环发生故障,就可能导致意外发生,如同人们使用的智能手机有时会突然死机。这就要运用大数据的采集和分析,将此类事故的发生几率控制到最低。
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大数据的安全与保密不可忽视
“智慧城市”是建立在海量数据和信息服务基础上的,因此,大数据的安全与保密不可忽视。
释放大数据的能量,首先要确保大数据的分享。政府可以通过创建开放式的数据门户网站的方式,实现大部分的数据分享,比如交通、医疗、社保等等。一般来说, 数据的分享不是技术问题,是意识问题。但数据的保密,就不仅仅是意识问题,也是技术问题了。政府应对需要保密的数据进行划分,如对商业数据、政府数据、公 共服务数据进行分类,再根据类别,设立相应的保护等级,以不受黑客、间谍以及自然灾害的威胁。
把握好数据库分享与安全的天平两端
在大数据时代,数据库的分享和安全如天平两端,必须把握好平衡。
首先,要意识到数据保护和数据库分享的重要性。与合作伙伴分享数据,一方面可以创造巨大的价值,另一方面也可能引发严重的安全问题,政府在大数据开发过程中,要注重数据库安全问题。
其次是应扩大IT基础设施,制定标准。以宽带普及率为例,2013年中国宽带普及率为39%,政府希望到2015年该比例提高到50%,网络建设能够增加上网人群数量,推动工业运用也誓静重键所在,发展云计算更要关注带宽,这方面重庆应采用国际通用标准,在中国树立一个典范。
最后,要培养相应的大数据人才。这方面需要政府牵线搭桥,在学校与企业之间建立内部沟通机制,利用大数据开发教育网络。
寻找利用和保护大数据的平衡点
在促进经济发展、增强产业竞争力、激发市场创造力等方面,大数据发挥着重大的作用。而在解决社会保障问题、基础设施建设等方面,大数据也有积极影响。因此,我们必须高度重视大数据的有效性。
整合非结构性数据构建大数据产业集群
在城市里,总体来说只有20%的数据是结构性的,而超过80%的数据是非结构性的,这些数据需要进行整理才能发挥价值。
大数据有望释放巨量的经济价值,但它涉及到很多非常复杂的、非结构化的数据。我们不能只看到所谓的“大”,更多的要看到“数据”这个词。如果不能产生价值,不能产生影响,那么这些数据是无用的。
大数据产业集群的发展要具备以下的要素:资本和市场的准入、人才和教育、有力的监管环境、前瞻性的政府政策、公共意识的提升、科技创新和高品质的升华。从很多城市的建设来看,这些要素各有侧重,但是产业集群都必须具备这些要素。
学会运用大数据来降低风险
“智慧城市”能够给人们带来方便和舒适的生活,也会出现新的风险。运用大数据,则可以帮助人们降低各种风险。
以汽车自动驾驶为例,自动驾驶依靠各种传感设备、摄像头、人工智能来进行自动行驶,如果运用得当,交通事故发生几率会大幅减少。但如果传感设备、摄像头、人工智能的其中一环发生故障,就可能导致意外发生,如同人们使用的智能手机有时会突然死机。这就要运用大数据的采集和分析,将此类事故的发生几率控制到最低。
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