前方侦测到
在途的核打击
关注科技的差友们这两天应该已经被 CES （国际消费类电子产品展览会）刷屏了吧？
差评君的同事已经去了 CES 前线，据说垃圾食品已经吃到吐了。。。
CES 展上出了一些很奇怪的东西，比如说下面这个双人用 VR 头显。。。
这他妈是在搞基么！？
还有就是雷蛇出了个三块屏幕的游戏本。。。
灯厂出品，就是亮瞎眼！
当得知单屏幕版本就要 2.5 万美元的时候，差评君只想说：是在下输了。。。
总之各厂都拿出了不少很（mei）不（luan）错（yong）的产品卯足了劲儿吸大家眼球~
差评君觉得最让人眼前一亮的，应该是著名核弹厂商 NVIDIA 了。
弹药库
这次 CES 的开幕前夜专场演讲的主讲是 NVIDIA 的 CEO 黄仁勋。
在这之前，这个时段的演讲可是被微软、Intel 之类包场的！
不过到了现在社会，好像什么东西都离不开图形处理了，所以默默靠图形处理硬件起家的 NVIDIA 地位达到了前所未有的高度~
这次老黄上台演讲，继承着他一贯的风格 —— 黑皮夹克，黑牛仔裤，黑鞋。。。
黄仁勋
（咱就不能换点别的么？每年都是这破皮夹克。。。）
首先说说游戏相关的老本行，这次老黄终于把之前吹出去的牛X变成了现实，可以在 Win 和 Mac 平台上用 GeForce NOW 了~
GeForce NOW
GeForce NOW 是一种云端服务，英伟达之前把他做成了类似 “ 渲染农场 ” 的服务。
这个服务的诞生，是因为很多时候，需要大量的图形计算（比如视频后期特效的渲染），但买太多相关硬件还不划算，所以可以把数据传到云端，让云端的运算集群算好再传回本地，这么做既省钱又省时间~
GeForce NOW 现在提供的服务是让你可以再云端运行游戏，然后实时传输到你的电脑上。
The new way to game （玩游戏的新方式）
这样的话，就算玩很大型的游戏，也不需要你的电脑有很高的配置，因为消耗电脑资源的过程都已经在云端完成了~
而且因为运算过程是在云端，所以还解决了游戏系统环境的问题，也就是说就算你是 Mac 系统，但通过 GeForce NOW 你却可以玩 Win 系统的游戏！
不过，据说这个服务的价格是 25 美元 20 小时，也就是将近 9 块钱一小时！
一部大型游戏剧情怎么也要几十小时，算下来用这个玩游戏真心不便宜 。。。
不过这次，游戏不是重点。
凭借在 GPU 上深厚的技术底蕴，NVIDIA 投身人工智能和机器深度学习了！
因为在功能实现方式上的优势，GPU 天生就就适合复杂的并行运算~
不是很严谨的说，CPU 比较适合 “ 一条路走到黑 ”，适合单线的运算。
如果用 CPU 画一个笑脸，过程是一点一点运算算出来的
而 GPU 呢，比较适合并行运算，有点类似 “ 人多力量大 ”~
GPU 的过程是同时很多个点运算
在机器深度学习上，并行运算的效率会更高。
看到了这个优势的 NVIDIA 在机器学习上还特意做了一个叫 Tesla 的系列，采用 Pascal 架构。
并且在 16 年上半年推出了 Tesla P100 芯片，这张芯片上含有 15 亿的晶体管！
Tesla P100
这类芯片用在了 NVIDIA 的 Deep learning （深度学习）平台上。
在这之后，他们家还专门搞出了个 DRIVE PX 平台，从名字就能看出来，是面向汽车的。
现在各大厂商都在搞汽车的智能化，自动驾驶之类，所以就需要很大的运算量，尤其是在自动驾驶方面，要不停地处理图形信息！
现在很多知名汽车厂商都在用 NVIDIA 家的东西
DRIVE PX 平台有多强呢？拿 16 年初发布的 Drive PX 2 来说，它的性能等效于 6 块Titan X显卡。。。
换种说法就是：等同于150台MacBook Pro！
Drive PX 2
不过好像这并没有让老黄满足，所以这次发布会，他丢出了一张名字叫做 XAVIER 的 AI 超级电脑。
就是老黄手里这块↓↓↓
这块板子，拥有 512 核心 Volta 架构的 GPU，跟刚才的 Drive PX 2 相比，Xavier仅消耗1/4的电力（约20W）就能提升 1.3 倍的性能。
如此强大的电脑，可以让汽车不仅能自动驾驶，还能人脸识别，语音识别等很多功能~
而且，老黄并不满足与自动驾驶，他们还要搞 AI Co-Pilot（人工智能协同驾驶）。
比如说，在你开车的时候，系统检测到你情绪不太好，就会提示你注意。
同时还会检测到你的视线是否在专心开车，有没有开小差，如果有的话，汽车会 “ 采取措施 ”。
最屌的是，汽车可以读取唇语。。。
这么做是为了以免环境嘈杂无法及时识别语音，通过唇语依然可以识别命令！
AI Co-Pilot
不只是想让车只能起来，老黄还想让你的整个家智能起来~
他们发布了一个叫 Spot 的小型插入式麦克风，随便插在一个插座上就能用了。
NVIDIA Spot
这个小东西内置了 Google 家的 Google assistant，可以回答问题、播放音乐、控制智能家居，并且你家里的 Spot 可以相互连接，协同工作，让你的家整个都能变成智能的。
用老黄的话来说就是：“马克·扎克伯格只为自己家打造贾维斯，而 NVIDIA 要为所有人打造贾维斯！”
扎克伯格前阵子给自己家打造了一个 “ 贾维斯 ”
看了上面这些都系，有没有觉得很惊讶？
在很多人的印象里，NVIDIA 就是个做显卡的，但其实 NVIDIA 一直在用他的技术改变世界。
他们家做出的 CUDA 通用并行计算构架可以有效利用 GPU 来解决复杂计算问题。
学术界与制药企业中有超过 60,000 名研究人员使用由 CUDA 加速的 AMBER（一款分子动力学模拟程序）进行研究。
同时，Numerix 利用 CUDA 得到了 18 倍运算速度的提升，供近 400 家金融机构使用。
并且，CUDA 的广泛应用造就了 GPU 计算专用 Tesla GPU 的崛起，现全球财富五百强企业已经安装了 700 多个 GPU 集群。
说他靠技术 “ 统治世界 ”，也不足为过吧 。。。
那么，AMD，你他妈学学人家 NVIDIA 好么？
在途的核打击
关注科技的差友们这两天应该已经被 CES （国际消费类电子产品展览会）刷屏了吧？
差评君的同事已经去了 CES 前线，据说垃圾食品已经吃到吐了。。。
这他妈是在搞基么！？
灯厂出品，就是亮瞎眼！
总之各厂都拿出了不少很（mei）不（luan）错（yong）的产品卯足了劲儿吸大家眼球~
差评君觉得最让人眼前一亮的，应该是著名核弹厂商 NVIDIA 了。
弹药库
在这之前，这个时段的演讲可是被微软、Intel 之类包场的！
不过到了现在社会，好像什么东西都离不开图形处理了，所以默默靠图形处理硬件起家的 NVIDIA 地位达到了前所未有的高度~
这次老黄上台演讲，继承着他一贯的风格 —— 黑皮夹克，黑牛仔裤，黑鞋。。。
黄仁勋
首先说说游戏相关的老本行，这次老黄终于把之前吹出去的牛X变成了现实，可以在 Win 和 Mac 平台上用 GeForce NOW 了~
GeForce NOW
这个服务的诞生，是因为很多时候，需要大量的图形计算（比如视频后期特效的渲染），但买太多相关硬件还不划算，所以可以把数据传到云端，让云端的运算集群算好再传回本地，这么做既省钱又省时间~
GeForce NOW 现在提供的服务是让你可以再云端运行游戏，然后实时传输到你的电脑上。
The new way to game （玩游戏的新方式）
而且因为运算过程是在云端，所以还解决了游戏系统环境的问题，也就是说就算你是 Mac 系统，但通过 GeForce NOW 你却可以玩 Win 系统的游戏！
不过，据说这个服务的价格是 25 美元 20 小时，也就是将近 9 块钱一小时！
一部大型游戏剧情怎么也要几十小时，算下来用这个玩游戏真心不便宜 。。。
凭借在 GPU 上深厚的技术底蕴，NVIDIA 投身人工智能和机器深度学习了！
因为在功能实现方式上的优势，GPU 天生就就适合复杂的并行运算~
不是很严谨的说，CPU 比较适合 “ 一条路走到黑 ”，适合单线的运算。
如果用 CPU 画一个笑脸，过程是一点一点运算算出来的
GPU 的过程是同时很多个点运算
在机器深度学习上，并行运算的效率会更高。
看到了这个优势的 NVIDIA 在机器学习上还特意做了一个叫 Tesla 的系列，采用 Pascal 架构。
并且在 16 年上半年推出了 Tesla P100 芯片，这张芯片上含有 15 亿的晶体管！
Tesla P100
现在各大厂商都在搞汽车的智能化，自动驾驶之类，所以就需要很大的运算量，尤其是在自动驾驶方面，要不停地处理图形信息！
现在很多知名汽车厂商都在用 NVIDIA 家的东西
换种说法就是：等同于150台MacBook Pro！
Drive PX 2
就是老黄手里这块↓↓↓
如此强大的电脑，可以让汽车不仅能自动驾驶，还能人脸识别，语音识别等很多功能~
比如说，在你开车的时候，系统检测到你情绪不太好，就会提示你注意。
同时还会检测到你的视线是否在专心开车，有没有开小差，如果有的话，汽车会 “ 采取措施 ”。
最屌的是，汽车可以读取唇语。。。
这么做是为了以免环境嘈杂无法及时识别语音，通过唇语依然可以识别命令！
AI Co-Pilot
他们发布了一个叫 Spot 的小型插入式麦克风，随便插在一个插座上就能用了。
NVIDIA Spot
用老黄的话来说就是：“马克·扎克伯格只为自己家打造贾维斯，而 NVIDIA 要为所有人打造贾维斯！”
扎克伯格前阵子给自己家打造了一个 “ 贾维斯 ”
在很多人的印象里，NVIDIA 就是个做显卡的，但其实 NVIDIA 一直在用他的技术改变世界。
他们家做出的 CUDA 通用并行计算构架可以有效利用 GPU 来解决复杂计算问题。
同时，Numerix 利用 CUDA 得到了 18 倍运算速度的提升，供近 400 家金融机构使用。
并且，CUDA 的广泛应用造就了 GPU 计算专用 Tesla GPU 的崛起，现全球财富五百强企业已经安装了 700 多个 GPU 集群。
说他靠技术 “ 统治世界 ”，也不足为过吧 。。。
那么，AMD，你他妈学学人家 NVIDIA 好么？
