眼擎科技创始人朱继志
和人类获取世界信息90%来源于眼睛的视觉一样，人工智能的大部分应用场景，都基于视觉的技术展开。包括人脸识别、自动驾驶、工业监测、医疗、手机AI等重要领域覆盖了全球人口的衣食住行、健康教育等各个方面。
在人工智能时代，“视觉”将成为所有设备产品的标配，包括自动驾驶、人脸识别、新工业升级、医疗、手机、智能家居、军工等各大领域，都将具备以视觉为主的智能，从物联网时代的“万物互联”升级为AI时代的“万物视觉”（Vision of Everything），直接带来视觉领域的新万亿级市场。
眼擎科技创始人兼CEO朱继志认为：在人工智能各种技术中，视觉技术是最基础、最广泛的关键应用。
在过去的4年中，眼擎科技在成像芯片的研发与迭代过程中， 朱继志发现，在机器针对视觉做处理的过程中，除了后端的认知分析外，负责处理各种复杂光线场景，生成高品质图像的前端感知系统同样必不可少，相当于AI认知世界的“眼睛”。而如果国内AI领域想要得到长足的发展，这个“眼睛”的感知和成像就是一道技术上的“鸿沟”。
而就在前几日，眼擎科技针对上述“鸿沟”，正式对外发布“eyemore X42”成像芯片，意在 “为AI视觉提供看清楚世界的成像引擎”。
该成像引擎是基于超大规模计算、自主研发成像算法以及超过500+场景数据累计而成的专用成像芯片，主要解决AI视觉在成像过程中弱光、逆光、反光等复杂光线下高品质成像的核心痛点。
据了解，眼擎科技的实际合作项目已经覆盖到国内人脸识别安全、自动驾驶、医疗、工业监测、铁路交通等主要领域获得应用落地。
eyemoreX42在各种复杂光线环境下，能排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应，以超高宽容度智能处理反差较大的光影，拍出丰富细腻的层次感和色彩分明的明暗对比，输出高质量的照片成像。
其中，以AI人脸识别延伸的高端安防行业是一个非常具有潜力的市场，eyemore提供的成像引擎可以直接帮助视觉AI公司获取高品质影像数据，从而提高识别率；面向自动驾驶市场，eyemore计划联合该领域自动驾驶提供商开发车规级的成像模组和芯片产品；而手机市场，尽管手机厂商的Design-in周期较长，但随着更多的手机厂商开始将AI拍照能力作为手机的一项新标配功能，eyemore的成像技术将有望成为厂商们不可或缺的技术支持。
在谈到AI成像技术最大优势时，朱继志表示：“eyemore团队为计算机视觉类的提供商们搭建了面向视觉深度学习和认知的一套整体软硬件解决方案，包括AI成像引擎以及将该引擎封装到硬件端的成像模组，但是我们坚信未来还是一个“软件定义硬件”的时代，因此我们的成像引擎架构在设计时，非常便于视觉AI软件开发者快速学习使用。”
在眼擎科技现有应用案例中， eyemore联合合作伙伴研发了嵌入式AI摄像机，面向学校教室场景并基于人脸识别技术，统计课堂的学生出勤率；团队还与电商领域的设计公司合作，研发搭载结构光（用于采集实物的三维信息）和AI成像模组的深度相机，确保所采集的三维影像其色彩与实物无异。
未来，眼擎科技将以eyemore成像芯片为原点，专注于自动驾驶、人脸识别安全场景、工业监测、手机医疗市场。通过独有的技术特点迅速占领市场，在2020年之前成功实现500家AI客户的design in，成为AI视觉前端成像领域的领导者，眼擎科技将为广大客户和市场带来突破式发展。
眼擎科技创立于2014年，总部位于深圳，是一家自主研发面向AI视觉成像引擎的芯片公司。眼擎科技致力开发超越人眼视觉能力的成像引擎芯片，从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点，为各类AI视觉公司提供高品质的成像解决方案。
创始人朱继志拥有十年的视频产品经验，以及十年的各行业芯片推广经验，曾在中兴、科通负责相关业务。这次创业进军AI领域，也是由于自己之前积累的较为丰富的经验，以及非常看好AI市场未来的发展。
