【手机中国 新闻】第48届世界经济论坛年会1月23日至26日在瑞士达沃斯召开，2018年冬季达沃斯的主题是“在分化的世界中加强合作”，人工智能出现在全球各界领袖的讨论议题当中。创新工厂李开复认为，全球各界领袖对AI对人类的挑战尤为关注，主要聚焦在以下六个方面里：
(1) 安全性：无人驾驶汽车可以被黑客变成武器，如何避免？
(2) 隐私：个人隐私如何保护，如何让每个人掌控自己的数据，或至少避免AI公司滥用个人数据（如出售等）？
(3) 工作：15年内50%的工作任务将被取代，4-8亿人需要重新训练，人类如何度过这个历史性的挑战？
(4) 贫富不均：AI创造的富豪和被AI取代的重复性工作者，这两者的差距可能是有史以来最大。如何避免富人凌虐穷人？
(5) 数据的偏见：如果数据不完整或标注有偏见，可能带来对一些用户的歧视，如何监督避免这方面问题？
(6) 大公司的垄断：巨头公司拥有大量用户数据，可以靠此优化产品，增加收入，花大钱雇佣AI科学家买机器，再累积更多数据，源源不断维护垄断。AI时代的垄断，因为有数据累积作用，可能比任何过去时候的垄断都反竞争，应该怎么办？
这六点涉及了财产安全、隐私泄露、工作危机、贫富分化、用户歧视、垄断企业等方面，与我们每个人的未来生活息息相关，让人充满危机感。面对即将到来的AI时代，我们必须尽力提升自我，才能在这个时代免于被淘汰的命运。
(1) 安全性：无人驾驶汽车可以被黑客变成武器，如何避免？
(2) 隐私：个人隐私如何保护，如何让每个人掌控自己的数据，或至少避免AI公司滥用个人数据（如出售等）？
(3) 工作：15年内50%的工作任务将被取代，4-8亿人需要重新训练，人类如何度过这个历史性的挑战？
(4) 贫富不均：AI创造的富豪和被AI取代的重复性工作者，这两者的差距可能是有史以来最大。如何避免富人凌虐穷人？
(5) 数据的偏见：如果数据不完整或标注有偏见，可能带来对一些用户的歧视，如何监督避免这方面问题？
(6) 大公司的垄断：巨头公司拥有大量用户数据，可以靠此优化产品，增加收入，花大钱雇佣AI科学家买机器，再累积更多数据，源源不断维护垄断。AI时代的垄断，因为有数据累积作用，可能比任何过去时候的垄断都反竞争，应该怎么办？
这六点涉及了财产安全、隐私泄露、工作危机、贫富分化、用户歧视、垄断企业等方面，与我们每个人的未来生活息息相关，让人充满危机感。面对即将到来的AI时代，我们必须尽力提升自我，才能在这个时代免于被淘汰的命运。
