科技巨头们自己开发芯片的队伍又壮大了，这次加入的成员，是 Facebook。
据 Bloomberg 报道，Facebook 目前正在组建一个芯片研发团队，这个团队所研发的芯片将用于 Facebook 未来的硬件产品。
更重要的是，它将大大降低 Facebook 对于传统芯片厂商比如英特尔、高通等的依赖。
Facebook 主要在寻找负责“端到端 SoC/ASIC，以及与之相配套的固件和驱动程序”的研发人员，据其官网的招聘列表显示，这项招聘工作仍处于早期阶段。
SoC 指的是系统级芯片，而 ASIC 则是“专用集成电路”的缩写，同时也表示，Facebook 将要自研的这颗芯片，是为特殊的用途设计的。
而据 AndroidPolice 报道，Facebook 未来很有可能把自己研发的芯片率先用于旗下的智能音箱中。
早在上个月，就有报道称 Facebook 在研发自家的智能音箱，并被命名为 Facebook Potal，其功能和亚马逊的 Echo Show 和 Echo Spot 很像，也配备了一个可以进行视频通话的摄像头，同时还支持面部识别。
而亚马逊也已经在计划将自己研发的芯片用在在家的 Echo 产品上，而这枚自研的芯片将可以让 Echo 在离线状态下也能接受和响应用户的指令，Facebook 很可能也想让自己的智能音箱拥有类似的功能。
当然，这个智能音箱将深度整合在 Facebook 的生态中，而最初的计划是，Facebook Potal 所收集和存储的左右用户信息都将存储在 Facebook 的服务器上。
不过受最近 Facebook 隐私丑闻的影响，这家科技巨头同意将智能音箱产品所收集的信息至存储在本地，而由于隐私问题，Facebook 原计划推出的这台智能音箱，不得不延期。
在 Facebook 之前，苹果早在 2010 年就开始将旗下众多产用上自主研发的芯片，包括 iOS 设备上的 A 系列处理器，以及 AirPods 上的 W1 芯片等，而有传闻称，苹果还将让其电脑产品也用上自家的处理器。
另一家科技巨头 Google 也在积极的开发自己的处理器，在去年推出的 Google Pixel 2 上，就已经用上了一颗自主研发的芯片，不过这颗芯片是专门为处理繁重的图像运算而设计的，当然，Google 还自主研发了 AI 芯片，也就是 TPU。
科技巨头们自己做芯片，除了摆脱传统芯片厂商的控制，降低成本，一个根据自家产品所定制的芯片，可以更好地进行适配和调教。
题图及部分图自：AndroidPolice, Bloomberg
据 Bloomberg 报道，Facebook 目前正在组建一个芯片研发团队，这个团队所研发的芯片将用于 Facebook 未来的硬件产品。
更重要的是，它将大大降低 Facebook 对于传统芯片厂商比如英特尔、高通等的依赖。
Facebook 主要在寻找负责“端到端 SoC/ASIC，以及与之相配套的固件和驱动程序”的研发人员，据其官网的招聘列表显示，这项招聘工作仍处于早期阶段。
SoC 指的是系统级芯片，而 ASIC 则是“专用集成电路”的缩写，同时也表示，Facebook 将要自研的这颗芯片，是为特殊的用途设计的。
而据 AndroidPolice 报道，Facebook 未来很有可能把自己研发的芯片率先用于旗下的智能音箱中。
早在上个月，就有报道称 Facebook 在研发自家的智能音箱，并被命名为 Facebook Potal，其功能和亚马逊的 Echo Show 和 Echo Spot 很像，也配备了一个可以进行视频通话的摄像头，同时还支持面部识别。
而亚马逊也已经在计划将自己研发的芯片用在在家的 Echo 产品上，而这枚自研的芯片将可以让 Echo 在离线状态下也能接受和响应用户的指令，Facebook 很可能也想让自己的智能音箱拥有类似的功能。
当然，这个智能音箱将深度整合在 Facebook 的生态中，而最初的计划是，Facebook Potal 所收集和存储的左右用户信息都将存储在 Facebook 的服务器上。
不过受最近 Facebook 隐私丑闻的影响，这家科技巨头同意将智能音箱产品所收集的信息至存储在本地，而由于隐私问题，Facebook 原计划推出的这台智能音箱，不得不延期。
在 Facebook 之前，苹果早在 2010 年就开始将旗下众多产用上自主研发的芯片，包括 iOS 设备上的 A 系列处理器，以及 AirPods 上的 W1 芯片等，而有传闻称，苹果还将让其电脑产品也用上自家的处理器。
另一家科技巨头 Google 也在积极的开发自己的处理器，在去年推出的 Google Pixel 2 上，就已经用上了一颗自主研发的芯片，不过这颗芯片是专门为处理繁重的图像运算而设计的，当然，Google 还自主研发了 AI 芯片，也就是 TPU。
科技巨头们自己做芯片，除了摆脱传统芯片厂商的控制，降低成本，一个根据自家产品所定制的芯片，可以更好地进行适配和调教。
题图及部分图自：AndroidPolice, Bloomberg
