随着信息资源共享、大数据时代的来临，数据分析的作用也越来越重要。绝地求生API接口在三月向第三方机构开放，这个消息对于开发者和玩家来说都意义非凡。这意味着通过审核的第三方机构可以运用《绝地求生》游戏里的全部数据，包括每一场比赛的信息。
但是没有想到的是，这却让第三种类型的人特别兴奋，那就是一群快乐活泼的数据科学家们。在国外有这么一个网站，叫做Kaggle ，它是非盈利性质的数据科学竞赛平台，而在kaggle中又有一群智（闲）慧（着）过（没）人（事）的数据科学家悄悄崛起，专门研究绝地求生的死亡数据。介绍中赫然写着，在绝地求生的比赛中有，超过6500万人死亡，以数据服人。
其中有几个数据分析图是比较受欢迎的，如"真`决赛圈预测家"，推出了决赛圈的刷新概率图
沙漠地图也用相反的蓝色作为标识。
整片都是复杂的代码，最后还贴心的附上了决赛圈刷新总结，虽然代码我等凡人是看不懂，但是这些数据对于玩家来说还是有很大帮助的。
Erangel：虽然更多地分散开来，但有一些土地在最后圈子中更具争议性，主要是在pochinki和mylta之间的非常开放的区域附近。值得注意的是，北部很多接近的河流地区都不会出现，所以基于看到第一圈的玩家就可以预测出下一圈会在哪里。
Miramar：更加集中。 最高概率出现在圣马丁以南和皮卡多以西的bendita和Leones之间。 有趣的是，地图上的很大一部分往往不会出现在最终的圈子中
还有大神研究了五千万+的玩家的死亡数据，得出了在哪个区域死亡的可能性最大。还配置了拉杆，供玩家参考不同样本容量下的结果。
当人数大概在一百万的时候，死亡率都还算平均，各个区域都有。
然后样本容量越大，趋势也就越明显，我们可以看到一些热门区域和边缘死亡人数都很多。
然后这就是五千万人的结果，死亡率已经非常明显，集中在地图边缘。但是其实并不能作为胜率参考，因为这些大概是一开始就因为各种因素退游的玩家。
还有这样一位大神，研究了沙漠地图中十万位玩家是以什么姿势死亡的。
像这个隐约中似乎画出了道路路线的，是因为载具死亡的。（当然也有在野地里穿行的死亡车手）
这个是被射雕神器—十字弩射死的，它们似乎主要集中在地图上的"城镇"周围，而在开放区域则不多。由此可以得出弩箭实在是非常不受欢迎。
与此同时，SCAR-L明显比弩使用范围更广泛。它也是一个值得注意的武器，因为它的使用率的确是所有武器里最高的。作者表示他这把透明度降低到上一张图的七分之一，否则读者看到的就只是一团没有分界线的绿。
看了这些图，想到其中的一个（或者好几个）点，就是狗子的尸体躺着的地方。总感觉玩个游戏，也会感受到学霸无处不在的凝视啊。狗子也只能含泪默默安慰自己，好歹我的死亡为数据科学做出了一些贡献。
但是没有想到的是，这却让第三种类型的人特别兴奋，那就是一群快乐活泼的数据科学家们。在国外有这么一个网站，叫做Kaggle ，它是非盈利性质的数据科学竞赛平台，而在kaggle中又有一群智（闲）慧（着）过（没）人（事）的数据科学家悄悄崛起，专门研究绝地求生的死亡数据。介绍中赫然写着，在绝地求生的比赛中有，超过6500万人死亡，以数据服人。
其中有几个数据分析图是比较受欢迎的，如"真`决赛圈预测家"，推出了决赛圈的刷新概率图
沙漠地图也用相反的蓝色作为标识。
整片都是复杂的代码，最后还贴心的附上了决赛圈刷新总结，虽然代码我等凡人是看不懂，但是这些数据对于玩家来说还是有很大帮助的。
Erangel：虽然更多地分散开来，但有一些土地在最后圈子中更具争议性，主要是在pochinki和mylta之间的非常开放的区域附近。值得注意的是，北部很多接近的河流地区都不会出现，所以基于看到第一圈的玩家就可以预测出下一圈会在哪里。
Miramar：更加集中。 最高概率出现在圣马丁以南和皮卡多以西的bendita和Leones之间。 有趣的是，地图上的很大一部分往往不会出现在最终的圈子中
还有大神研究了五千万+的玩家的死亡数据，得出了在哪个区域死亡的可能性最大。还配置了拉杆，供玩家参考不同样本容量下的结果。
当人数大概在一百万的时候，死亡率都还算平均，各个区域都有。
然后样本容量越大，趋势也就越明显，我们可以看到一些热门区域和边缘死亡人数都很多。
然后这就是五千万人的结果，死亡率已经非常明显，集中在地图边缘。但是其实并不能作为胜率参考，因为这些大概是一开始就因为各种因素退游的玩家。
还有这样一位大神，研究了沙漠地图中十万位玩家是以什么姿势死亡的。
像这个隐约中似乎画出了道路路线的，是因为载具死亡的。（当然也有在野地里穿行的死亡车手）
这个是被射雕神器—十字弩射死的，它们似乎主要集中在地图上的"城镇"周围，而在开放区域则不多。由此可以得出弩箭实在是非常不受欢迎。
与此同时，SCAR-L明显比弩使用范围更广泛。它也是一个值得注意的武器，因为它的使用率的确是所有武器里最高的。作者表示他这把透明度降低到上一张图的七分之一，否则读者看到的就只是一团没有分界线的绿。
看了这些图，想到其中的一个（或者好几个）点，就是狗子的尸体躺着的地方。总感觉玩个游戏，也会感受到学霸无处不在的凝视啊。狗子也只能含泪默默安慰自己，好歹我的死亡为数据科学做出了一些贡献。
