作者：新智元编辑部
【新智元导读】今天Ti8表演赛中，Open AI被中国前职业选手组成的战队击败！比赛前期，AI玩家的失误并没有昨天那么多；但是到了后期，OpenAI Five战队却频频出bug，活似几只无头苍蝇，最终导致比赛的失败。OpenAI 力挺45分钟，还是输了！
昨天第一场比赛输了之后，在今天Ti8表演赛中，OpenAI Five战队再次与人类交锋。
这次赢家是来自中国的五位前职业选手，历经45分钟鏖战后，最终战胜OpenAI Five。
这五位选手分别是：
张宁（xiao8），《DOTA》、《DOTA2》职业选手，游戏 ID：xiao8、曾效力于 NEWBEE 战队，2014 年加入 LGD 战队，担任 LGD 战队队长。
骆非池（430），Dota/Dota2 职业选手，曾效力于 IG 电子竞技俱乐部，担任 2 号位，由于其使用的卡尔曾处于世界巅峰，人送外号 “钢琴手”。
王兆辉（sansheng），DotA 职业选手，TI4 世界冠军成员。ID：sansheng，位置：五号位 support，曾效力于 tongfu（同福）等战队，江湖人称狗哥。
徐志雷（burning），世界著名carry选手，被认为是世界上最优秀的、最有经验的carry选手之一，多年来获得多次carry奖项和世界冠军。
白帆（rotk），担任3号位，且担任BP一职。擅长蝙蝠骑士，黑暗贤者，潮汐猎人。他曾带领TYLOO战队获得DMT冠军，2011年DK战队.9冠王成员。
（图据Dota Cinema推特）
比赛双方阵容与昨天相比，只是做了简单的互换，即：- OpenAI：莱恩、瘟疫法师、巫医、狙击手、斧王；
- 人类玩家：潮汐猎人、爱人直升机、水晶室女、死亡先知、巫妖；
因此在今天比赛前期与中期，可以看到AI玩家的失误并没有昨天那么多；但是到了后期，OpenAI Five战队却频频出bug，活似几只无头苍蝇，最终导致比赛的失败。
从整体的表现来看，OpenAI在反应速度、计算精准度、操作等方面依旧体现出与人类相当甚至超越人类的优势。而在团队策略、灵活性、应对突发情况等方面，仍有待提高。
以下是这场比赛的赛事回顾。
人类绝地反击，几波GANK打败出Bug的OpenAI
比赛一开场，人类玩家紧紧抱团，OpenAI毫无悬念的献出了一血，然而，AI也不示弱，立即做出反击，最终双方以“2换2”结束了开场。
人类玩家先手，放大控到了三个人，但由于AI反应着实有点快，此次反击战没有拿到特别大的优势。
最终，人类玩家一鼓作气，夺得此次比赛的胜利！
赛前，OpenAI Dota团队负责人Greg Brockman表示，根据三打两胜的规则，如果这次AI输掉，那就是他们最后的一次比赛了。
所以，中国选手阻止了AI攻破dota的道路。
AI曾推塔如割草，但在平均9000分的高手前面无力还手
此前的DOTA赛事中，Open AI的表现没这么差。
8月5日，5位Dota 2高手——排名超越了全世界99.5%的玩家，与OpenAI Five对战。
结果，人类被AI完虐了。
最终的比分是2：1，人类扳回一局才挽回颜面。
但挽回颜面的这一句也是由于主办方临时兴起——或许接连三次看着AI短时间把内碾压人类，对现场观众和看直播的10万+网友并没有那么有趣。
第三局，现场观众给AI指定了英雄——而且是不好的组合，AI在确定完英雄后便预测自己获胜的概率只有37%。
昨天，OpenAI Five首次亮相Dota 2 国际大型赛事的最佳赛事TI8，与之对战的世界上顶级最好役职业玩家（平均水平9000分），可惜AI落败。
在昨天的比赛开始不久，OpenAI Five一直选择杀人而不去推塔，中文斗鱼解说还调侃：照这样看，我也可以去打OpenAI，吹吹牛X。
神速进化的Open AI：代表了多智能体决策智能的国际最高水准
自从2016年的TI7上以1V1的形式战胜了世界顶级玩家Dendi，OpenAI的的Dota2攻略之战进步神速：证据就是上面的例子。
仅仅一年后，就能从1v1成功升级到5v5，国内首家决策智能公司启元世界的创始人兼CEO袁泉点评：
OpenAI Five也不负众望，从天梯水平平均4000分的团队，到拿下平均7000分的人类玩家，也只用了几周的训练时间。
“Dota游戏是一个典型的AI难题，它综合了决策周期长，空间大而且敌我双方是在非完全信息下博弈。
OpenAI继去年解决1v1的问题后，1年内能在5v5的更复杂情况下，完全依靠自我对抗学习、无显式通讯信道的前提下，即展现出了类似于人的长期规划协作能力，代表了多智能体决策智能的国际最高水准，也体现了大规模算力带来的美感。”
OpenAI Five拿下天梯平均7000分的人类玩家团队
如果AI今天获胜，那就将是一个巨大的胜利，是人工智能和游戏行业史上的重要里程碑。赛前，TI8论坛还发起过投票，让网友预OpenAI的胜率，出乎意料的，大部分人还是选择了人类获胜——而根据OpenAI一路走来的表现，似乎在TI8上取胜，对AI来说轻而易举。
然后，情况完全反转——这一次是，是AI被人类团队横扫一空。
战胜OpenAI Five的职业团队pg
这一切都感觉有点突然。AI有AI的玩法，训练一天相当于人类的180年
OpenAI Five现在还不能玩完整的Dota2，在8月5号战胜准职业玩家队伍时，OpenAI Five只能从115个英雄中选择18个玩。
但OpenAI Five仍然展现出精确的计算、激进的战斗风格和不可阻挡的动力。AI出招惊人，没有按照Dota 2的惯例，使用新的方法来操控英雄、分配资源并最终获胜。
AI与人类玩得如此不同的一个原因是，AI不是人类：AI可以进行远远超出顶级职业玩家的计算，实现超人的效率和精确度。但是，更加吸引人的是5个AI之间彼此的配合，OpenAI Five 没有使用规则进行编码，而是通过强化学习自己训练自己。
每一秒钟，OpenAI Five都会收到来自Dota 2 API的超过20000个观测值。这些数字描述了从英雄的血量到特定敌人的debuff消耗的秒数之间的所有数字。与此同时，5个AI可以选择数以千计的行动——插眼、移动、攻击、使用法术或物品，出现在地图上的各种目标或位置。
AI面临的挑战是弄清楚这20000个观测中的哪一个在眼下是重要的，据此采取哪些行动更有可能帮助自己获胜。
OpenAI Five提前预测行动
而这其中的关键，则是将所有这些输入和输出聚集在一起的神经网络。这几个神经网络最重要的一个作用，是对每个输入给予权重——增加或减少特定的输入对特定输出的影响。在第一场比赛惜败于人类职业团队pg以后，OpenAI的研究人员表示这次输掉有3大原因，其中包括权重的设置。在接下来的对战中，他们将对此进行调整。
昨天比赛中OpenAI Five经济的情况
OpenAI Five从随机选择的权重开始，因此，这个时候从来没有玩过Dota2的人都有机会在这个阶段击败Five。但随着时间的推移，AI收到反馈——当获得金币或杀死敌方英雄时将获得奖励，而当自己的英雄死亡时受到惩罚——以及由此它们每次在自己的神经网络上稍微调整权重。很快，AI玩Dota2的能力将超越普通人，毕竟训练一天相当于人类的180年。在昨天进行的TI8第一场比赛中，OpenAI Five在团队合作和相互支援方面表现较好，这一点从人头数量上可以体现，然后经济方面却表现得更糟糕，最初磕磕绊绊，然后完全崩溃。
OpenAI Five在对战之初对自己获胜的预测值一直很高，它们决心玩激进的游戏风格，直到最终输掉前，AI对自己获胜概率的预期仍然超过了70%。
这也使得AI的一系列行动似乎可以理解，我有更大的几率赢，我可以进行更多插眼，在地图上各个地方探索。规划长时间游戏需要对更长远的未来进行预测，并且能够分开10、20或30分钟进行活动。
事实证明，在30分钟内收集足够多的黄金，变得强大到赢得比赛，比放出技能杀掉英雄更难学习。
游戏AI的结束，也是一个新的开始
在第二场比赛中，OpenAI Five经过了一些调整，修复了一场比赛中展示出来的所谓的“BUG”……，
对于人工智能研究人员而言，胜利就是胜利，这将成为人工智能史上的另一个里程碑。
但另一方面，对于Dota2或整个电子竞技游戏行业来说，目前影响还不大——OpenAI的方法需要好几个月的训练时间，以及几百万美元的硬件，更不要说一批世界顶级的AI研究者。
对于OpenAI来说，在Dota 2中击败人类是在现实世界中实现通用AI漫长旅程的第一步。
那值得庆祝的地方在哪里？
OpenAI在Dota 2上变得更好，或者DeepMind突然开发出世界上最好的《星际争霸2》AI，对普通人来说有什么用？
首先，这将提醒我们，就像当年AlphaGo给围棋界带来的启发一样，人类每天玩的这些游戏仍然包含未知的维度。
OpenAI Five有着超人的反应，但英雄彼此之间的配合，以及第一分钟就派四个英雄来推塔的战术。AI将始终挑战我们的认识，让人类不断寻找新的策略，并为我们提供一个可以不断努力的目标。
OpenAI Five的胜利（或失败）并不代表游戏AI的结束，而是一个新的开始。
